Empresas com dados desconectados perdem milhões sem perceber
Em tempos de transformação digital, a maioria das empresas investe em tecnologia esperando colher inovação, agilidade e vantagem competitiva. No entanto, o que muitas organizações não percebem é que dados desconectados, fragmentados ou de baixa qualidade podem sabotar completamente esses investimentos — silenciosamente, mas com impacto milionário.
Um levantamento da Gartner revelou um dado alarmante: 70% dos projetos de inteligência artificial falham por falta de dados integrados e de qualidade. Isso indica que, mesmo com as melhores ferramentas, sem uma estratégia de dados coesa, os recursos destinados à inovação se tornam ineficazes. O que parece uma falha técnica, na verdade, é um problema estratégica.
O custo invisível dos dados mal gerenciados
O impacto de uma má gestão de dados vai além do operacional. Ele afeta diretamente 1) a tomada de decisão; 2) a experiência do cliente; 3) a performance financeira; e 4) a conformidade regulatória.
Isso se deve respectivamente a:
1) sem dados confiáveis, líderes baseiam decisões em suposições, e não em evidências;
2) dados inconsistentes comprometem personalização e atendimento;
3) erros por intervenção manual, retrabalhos e ineficiências geradas por dados desconectados aumentam custos;
4) falhas de governança podem gerar multas e riscos reputacionais.
Além disso, segundo a Forrester Research, entre 60% e 73% dos dados corporativos nunca são analisados ou usados de forma estratégica, o que representa uma enorme perda de valor latente.
Por que dados desconectados são tão prejudiciais?
Dados desconectados surgem quando diferentes áreas da empresa utilizam sistemas isolados, não integrados, ou quando não há uma arquitetura clara de governança e tratar as informações. Essa fragmentação gera inconsistência nas informações – o “cliente A” pode ter três cadastros diferentes em sistemas distintos; duplicidade de esforços – áreas diferentes realizam a mesma análise, com resultados divergentes; falta de visibilidade – líderes não conseguem enxergar o negócio como um todo; e baixa eficiência analítica – projetos de IA, BI e automação consomem mais tempo e geram resultados imprecisos.
Os benefícios de uma estratégia de dados estruturada
Por outro lado, os ganhos de uma estratégia de dados corporativos bem definida são claros e mensuráveis. De acordo com a consultoria McKinsey, organizações com alta maturidade em gestão de dados são 23 vezes mais propensas a conquistar novos clientes e 19 vezes mais a serem lucrativas.
Entre os principais benefícios de uma abordagem estruturada, estão decisões mais rápidas e acertadas, com base em dados confiáveis; maior ROI (Return on Investiment) em tecnologias como IA, Robotics Processing Automation (RPA) e Business Intelligence; aumento de eficiência operacional, eliminação de intervenção manual e redução de retrabalho; e compliance reforçado, com rastreabilidade e governança clara dos dados.
A importância de ter uma consultoria ao seu lado
Contar com uma consultoria especializada em inteligência de negócios e em seus dados faz toda a diferença nesse processo. O entendimento das regras de negócio é imprescindível para determinar como realizar o processo de preparação dos dados (Limpar, organizar e estruturar dados de forma consistente). Isso exige conhecimento técnico, ferramentas apropriadas e visão estratégica. Sem essa base, qualquer iniciativa de inovação digital corre o risco de falhar — ou, no mínimo, de gerar resultados abaixo do esperado.
Ao atuar como parceira, a consultoria oferece uma abordagem prática e inteligente para identificar inconsistências tanto nos processos de negócio quanto nos dados, eliminar duplicidades, unificar cadastros e criar estruturas de dados sólidas, que sirvam de base para BI, IA, automação, analytics e muito mais. Empresas que contam com suporte técnico e estratégico conseguem acelerar sua maturidade digital e tomar decisões mais eficazes, com menos esforço e mais retorno.
Habitualmente, o trabalho de boa consultoria consiste em guiar as organizações a construírem esse alicerce sólido, com soluções personalizadas em governança de dados corporativos, arquitetura e integração de dados, transformação digital orientada por dados e desenvolvimento de estratégias de dados para IA e analytics.
Futuro orientado por dados começa agora
Empresas que enxergam dados apenas como subproduto da operação estão ficando para trás. O diferencial competitivo dos próximos anos estará nas companhias que tratam dados como ativos estratégicos, com políticas claras de qualidade, integração e uso inteligente da informação.
Se a sua empresa já investe em IA, analytics, RPA, CRM ou ERP, mas não enxerga o retorno esperado, talvez o problema não esteja nas ferramentas — mas na ausência de uma estratégia de dados coesa. Não deixe que dados desconectados drenem valor do seu negócio.
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